ABSTRACT
Resumen: Introducción: La enfermedad por COVID-19 ha tenido gran impacto en nuestro país; aunque se han documentado diversas variables que contribuyen al pronóstico sobre la mortalidad y/o enfermedad grave en pacientes, es necesario generar información que dé cuenta de las especificidades estatales para contribuir a la toma de decisiones ante una inminente saturación hospitalaria. Objetivo: Identificar las comorbilidades y características clínicas asociadas a la mortalidad por COVID-19, en pacientes hospitalizados en el estado de Hidalgo, México. Material y métodos: Se realizó un estudio descriptivo y retrospectivo. Como fuente de información se utilizó la base de datos abiertos COVID-19 de la Dirección General de Epidemiología de la Secretaría de Salud de México para realizar tres tipos de regresión: probit, logit y Gauss. El modelo gaussiano fue el de mejor ajuste. Resultados: Se analizaron 3,880 casos (1,696 defunciones y 2,184 recuperados) y se identificaron cuatro comorbilidades asociadas a la mortalidad por COVID-19: obesidad, hipertensión, diabetes e insuficiencia renal crónica (IRC) así como dos características clínicas: sexo y edad. Conclusiones: La hipertensión, obesidad, diabetes e IRC aumentan la probabilidad de defunción. Entre las comorbilidades la IRC es la de mayor peso. De las características clínicas analizadas, se encontró asociación con el sexo y la edad, donde la edad es la variable de mayor peso en el modelo.
Abstract: Introduction: The COVID-19 disease has had a great impact on our country; Although various variables that contribute to the prognosis of mortality and/or serious illness in patients have been documented, it is necessary to generate information that accounts for state specificities to contribute to decision-making in the face of imminent hospital saturation. Objective: To identify the comorbidities and clinical characteristics associated with mortality from COVID-19, in hospitalized patients in the state of Hidalgo, Mexico. Material and method: A descriptive and retrospective study was carried out. As a source of information, the COVID-19 open database of the General Directorate of Epidemiology of the Mexican Ministry of Health was used to perform three types of regression: probit, logit and Gaussian. The Gaussian model was the one with the best fit. Results: 3,880 cases (1,696 deaths and 2,184 recovered) were analyzed and 4 comorbidities associated with mortality from COVID-19 were identified: obesity, hypertension, diabetes, and chronic kidney failure (CRF), as well as 2 clinical characteristics: sex and age. Conclusions: Hypertension, obesity, diabetes and CRF increase the probability of death. Among the comorbidities, CRF is the one with the greatest weight. Of the clinical characteristics analyzed, an association was found with sex and age, where age is the variable with the greatest weight in the model.
Resumo: Introdução: A doença COVID-19 teve um grande impacto no nosso país; Embora tenham sido documentadas diversas variáveis que contribuem para o prognóstico de mortalidade e/ou doença grave em pacientes, é necessário gerar informações que contemplem as especificidades estaduais para contribuir na tomada de decisão diante da iminente saturação hospitalar. Objetivo: Identificar as comorbidades e características clínicas associadas à mortalidade por COVID-19, em pacientes hospitalizados no estado de Hidalgo, México. Material e métodos: Foi realizado um estudo descritivo e retrospectivo. Como fonte de informação, o banco de dados aberto COVID-19 da Direção Geral de Epidemiologia do Ministério da Saúde do México foi usado para realizar três tipos de regressão: probit, logit e gaussiana. O modelo gaussiano foi o que melhor se ajustou. Resultados: foram analisados 3,880 casos (1,696 óbitos e 2,184 recuperados) e identificadas 4 comorbidades associadas à mortalidade por COVID-19: obesidade, hipertensão, diabetes e insuficiência renal crônica (IRC), além de 2 características clínicas: sexo e idade. Conclusões: Hipertensão, obesidade, diabetes e IRC aumentam a probabilidade de morte. Dentre as comorbidades, a IRC é a de maior peso. Das características clínicas analisadas, foi encontrada associação com sexo e idade, sendo a idade a variável com maior peso no modelo.